人工智能这个概念的提出是在1956年的达特茅斯会议上。而在前一年，塞弗里奇就已经在洛杉矶某个会议上发表了一篇关于模式识别的文章，可以说之后人工智能的灵魂就这样诞生了。相比于计算机科学之父图灵等人，塞弗里奇在人工智能的历史中并没有多大的名头，但他也是人工智能科学的先驱。他是模式识别的奠基人，也是第一个写出可以工作的人工智能程序的人。如同所有新鲜科技的发展模式类似，在此之后的六十余年中，人工智能的发展充满了探索与曲折。直到2016年AlphaGo（阿尔法狗）连败两位世界顶尖围棋选手李世石、柯洁，大众对于人工智能的了解和探知热情才重回巅峰，人工智能也昭示这一领域蓬勃发展期的到来。人工智能，即AI（ArTIficial Intelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。
人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。曾经听到过一个段子：只有人工智能搞不定的事儿，才叫人工智能。
其实简单来说就是，当人工智能可以应用到各个领域的时候，人工智能也就不能被称之为人工智能。人工智能将成为底层能力，未来人工智能或许无处不在。人工智能对于未来人类就业的讨论从未停止，不同流派的学者们甚至还分成了“失业论”和“创业论”。■ “失业论”还分乐观派和悲观派：乐观派认为人工智能会让人进入福利社会，人们可以花大量的时间做着自己喜欢的事情；而悲观派认为机器人的全面普及将造成新的奴隶制，贫富差距会不断变大，人们需求降低导致社会经济增长停滞。■ “创业论”则认为人工智能的普及能催生更多人机协同的工作，将让人类发现许多新领域，提供数量巨大的工作机会。或许在未来5年内，重复性的操作类工种将会逐渐消失，而个性化服务领域岗位需求将会旺盛；在5-10年内，通用型机器人将会开始量产，它可以通过深度学习来学习岗位技能，而更多文化、教育、娱乐等新岗位将被创造出来；在10-15年内，通用机器人将大爆发，生产性的岗位将永久失去工作，而机器人服务业、机器人培训业将会兴起；而15年后，通用机器人甚至不需要编程，只需要接受训练即可，因此机器人教练或许会出现。但无论如何，人与机器人之间最大瓶颈依旧在于自然语言的理解，只要突破自然语言这道关卡，人工智能将进入一个我们难以预测的崭新时代。
尽管大家经常能看到媒体宣传人工智能如何神速发展，但是目前在人工智能算法体系上并没有实现真正的飞跃，只是因为数据出现了一些很大的供应体系，但所取得的一些成果并没有显著增加。比如人脸识别技术，目前这项技术应用效率已经超过人类，但在此之后，你并没有听过这一领域的其他建树。很多专家学者已经提出了警告，在人工智能里目前需要解决的一个重要概念就是深度学习，并且目前深度学习已经进入了一个寒冬阶段，处于瓶颈的状态。而这对于准备深造人工智能领域的学子们来说，却是一个机会。今年暑假启德学游为学生们准备的——【新加坡国立大学机械工程与人工智能项目点击标题，可查看项目详细介绍】就以“机械工程与人工智能”为主题，结合新加坡国立大学课程让学员们能更为深入的了解人工智能的前沿专业知识，以及人工智能在机械现代化时代产生的机遇和挑战。■ 学习亚洲顶尖名校NUS前沿机械工程与人工智能课程
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