随着近几年人工智能(Artificial intellegence, AI)等创新科技的出现,不仅代表科技的发展,也是人类智力的延伸,大白关于人工智能,虽然尚无统一的定义。美国计算机科学家Nils J. Nilsson提供了一种有用的解释:“人工智能就是致力于让机器变得智能的活动,而智能就是使实体在其环境中有远见地、适当地实现功能性的能力。”也就是说,人工智能是人类为了服务于自身需要,根据个人意愿通过软硬件的合成而制造出的“有远见”的实体。由于人工智能是对人类大脑功能的模仿,根据斯坦福“人工智能百年研究”发布的报告,人脑和人工智能并不存在“类”的差别,而仅存在“规模、速度、自主性和通用性”上的区别,在这些维度上,人工智能甚至可能超越人脑。
2月28日,阿里巴巴宣布与新加坡南洋理工大学成立联合研究院,在人工智能领域开展全方位的合作。作为阿里巴巴在海外开设的第一家联合研究机构,联合研究院在支持阿里巴巴加速人工智能基础研究和落地应用的同时,也将为阿里巴巴吸纳全球人工智能顶尖人才开辟第二战场。
为什么选择新加坡?
新加坡,正成为阿里巴巴全球化战略版图中的重镇。阿里云海外业务总部就设在新加坡,阿里控股的东南亚电商平台Lazada,总部同样设在新加坡。
新加坡既是阿里巴巴的重要市场,更是阿里巴巴整个东南亚区域业务的中心。以新加坡为基地,阿里巴巴为东南亚各行业的客户提供电子商务、云计算和在线支付等解决方案。
新加坡南洋理工大学AI领域论文被引用数排名全球第二
新加坡拥有领先世界的科研机构和雄厚的科研人才队伍。2017年QS世界大学排名中,新加坡南洋理工大学工程技术学院在全球排名第四。同年,由日经和Elsevier联合汇编的报告显示,2012年至2016年,南洋理工大学在人工智能领域研究论文被引用排行榜中仅次于微软,位居全球第二,而论文被引用次数通常被视为衡量学术研究质量的一项重要指标。2017年7月,阿里成立人工智能实验室,首席科学家王刚正是来自南洋理工大学。
对于这次合作,新加坡南洋理工大学校长苏布拉·苏雷什教授表示,该校在人工智能、数据科学、机器人等促成第四次工业革命的核心关键领域,积累了深厚的专业知识。人工智能和云计算的解决方案在进入市场前,也可以在该校“智慧校园”试点项目进行充分地开发和测试。
重点突破城市场景
阿里巴巴正在人工智能的赛道上不断提速。2017年10月,阿里巴巴成立达摩院,预期投入1000亿人民币以探索基础科学和颠覆式技术创新研究,仅人工智能领域,达摩院就下设有计算机视觉、语音、自然语言理解、决策智能等众多实验室。
阿里巴巴的“产业人工智能”方案,已通过阿里云服务于各行各业。其中,城市大脑成为国家新一代人工智能开放创新平台,成为城市级人工智能应用典范。
这次,阿里巴巴和南洋理工大学的合作领域广泛,整体目标在于进一步探索人工智能技术前沿,逐步提供覆盖城市交通、家庭、零售、社区、医院和疗养院等场景的人工智能解决方案,提高城市运行和管理效率,为人们创建更健康、更智慧、更幸福的生活。
例如,在医疗人工智能领域,南洋理工大学在医疗保健领域的研究成果,将与阿里巴巴“医疗大脑”在加速诊断或预防肺结核、关节炎等疾病的实践经验相结合,加速健康医疗领域的人工智能技术突破和成功实践;在家庭人工智能领域,结合阿里巴巴领先的计算机视觉技术和南洋理工大学以人为本的人工智能技术,记录和分析家庭和养老院场景中的人类日常活动,比如,通过人工智能传感器和数据云端存储等技术,持续监测老年人健康状况。
吸纳顶尖AI人才
人工智能竞争,说到底是人才的竞争。联合研究院的成立,也是为了吸纳人工智能顶尖人才提供了新的渠道。
领英大数据显示,截至2017年一季度,全球AI人才数量超过190万,其中美国人才总数超过85万,遥遥领先于其他国家,相比之下,中国人才总数超过5万人,仅排在全球第7位,尤其缺乏最顶级的AI人才。
在中国,无论BAT旗下各人工智能实验室的科学家,还是人工智能创业公司的创始人,绝大部分都是有美国企业或院校工作背景的中国(或华人)人才,他们是推动中国成为人工智能强国的关键力量。
新加坡华人AI人才占比最高
领英大数据显示,全球共有近14万华人(此处特指华裔、华侨以及在海外工作的华人)AI技术人才,而在全球AI领域领先国家中,华人AI技术人才占比最高的正是新加坡(29.4%)。
目前,联合研究院有来自阿里巴巴和南洋理工大学双方共50位研究人员,预计会在未来几年逐步扩大人员规模。虽然联合研究院位于新加坡南洋理工大学校园内,但是对全世界的研究人员和学者开放。双方将致力于构建一个开放共享平台,创建以人工智能为重点的研发生态体系,吸纳全球人工智能领域的顶尖学者、高校和研究机构加入,为全球的研究学者和行业从业者交流协作搭建桥梁。
今天人工智能已经可以做到识别、预测、优化、决策、分类、匹配、判断、执行等运算,这些算法将给人们带来更多能力的提升。在现代环境中AI将会比人类更懂他人的需求。未来人工智能的应用将是无所不在、无所不盖的,基于机器学习的数据分析和决策能为各个行业带来全新的效率和新商机。
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