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我们的算法没有温度,但是未来呢?
2018-12-19 13:33:13 来源:启德学游 浏览量:1049
在大数据这个概念出现之前计算机并不能很好的解决需要人去做判别的一些问题。所以说如今的人工智能不如说是数据智能,人工智能其实就是用大量的数据作导向,让需要机器来做判别的问题最终转化为数据问题,这就是今天我们所说的,人工智能的本质。

美国国内最近出现了一场闹剧,是关于谷歌和特朗普的,因为在Google搜idiot(中文意思白痴)时出现的80%都是特朗普,这个问题让谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊感到十分尴尬。

美国共和党议员认为谷歌的搜索算法有问题,他们指出谷歌的搜索引擎有偏见。现在,如果你用谷歌搜白痴,在图片条目下,一张特朗普的图片就出来。特朗普也发推特抱怨过,指责谷歌的搜索系统是人为操作的。

对此,桑达尔通过技术层面回答说,“我们今天为您在任何时候输入关键词时提供搜索,我们是谷歌,我们已经在索引中存储了数以十亿记的网络副本。我们获得关键词,将其与网页匹配,根据200多个信号对它们进行排序。” 桑达尔通过一个冗长而又技术性的答案来回答了洛夫格伦。

洛夫格伦继续问到:“所以不是在小帘子后面坐了个小个子,规划我们要给用户看什么。”桑达尔表示,“我们不会手动干预任何特定的搜索结果。”“我们的算法没有政治情感的感念,我们不带任何政治偏见地对待自己的工作。”

其实也不奇怪,毕竟我们在国内搜索过一些内容后,相关的网站也会根据我们平时搜索的内容向我们推送与此关键词相关的内容。毕竟现在我们已处在大数据时代,用户输入的数据产生相应的结果,这些谁都不可避免,就像桑达尔说的那样,机器不存在任何政治立场。

不过这也从另一方面说明,现在的科学技术如此发达,可能通过一个定位就能知道你的朋友在哪里,或者一个短短的程序就能帮助你解决很多工作,这样也就产生了现在最热门的科技产物——AI!

人工智能,顾名思义就是计算机产生了类人的习性。计算机可以解决以往只有人才能解决的问题。那为什么在以往,几年之前没有人去提人工智能这个概念多火或者有多大发展空间,为什么人工智能这个概念从提出来到现在已经经历了好几十年,它为什么在十年前不爆发,而在现在这个时间点爆发?

正是因为数据。在大数据这个概念出现之前计算机并不能很好的解决需要人去做判别的一些问题。所以说如今的人工智能不如说是数据智能,人工智能其实就是用大量的数据作导向,让需要机器来做判别的问题最终转化为数据问题,这就是今天我们所说的,人工智能的本质。

2016年,谷歌人工智能AlphaGo与韩国专业九段围棋高手李世石对战的新闻刷遍各大新闻网站!比赛结果固然让人惊讶,然而更令人惊讶的是,AlphaGo的创始人德米什·哈萨比斯仅仅是一个业余一段围棋手。

哈萨比斯4岁开始学习象棋,8岁自学编程,13岁获国际象棋大师称号,14岁自主开发引入人工智能的电子游戏,拥有剑桥大学和伦敦大学学院的计算机科学和认知神经科学双学位,还读了哈佛大学和麻省理工学院的博士后。

在他8岁时,棋盘上的成功促使他开始思考两个困扰他的问题:第一,人脑是如何学会完成复杂任务的?第二,电脑能否做到这一点?所以,他用历次参加国际象棋比赛积累下来的奖金买了一台频谱计算机。但回来后,他立刻将它们拆了,找出了如何编程的方法。

2010年,哈萨比斯在伦敦创立了DeepMind.打开DeepMind的官网,跳出一句话——

“破解智能,用它来让世界变得更好”

DeepMind到底是干嘛的?一句话简单的说:DeepMind希望开发一种人工智能软件,模仿人脑工作,使之可以在面对任何问题时完成自学。这有助于解决一些全世界最棘手的问题,比如它可以加速疾病治疗速度。

2014年,谷歌CEO拉里·佩奇(Larry Page)看到DeepMind开发的软件后,将他公司的技术称作最惊人的技术之一,并斥巨资将DeepMind收购,直到两年后AlphaGo面世,他将人工智能这一话题推向了世界的顶峰。

现在,一个由学术界和行业界的思想家小组展望了2030年,人工智能的进步会如何影响北美典型城市的生活,并讨论了如何确保这些快速发展技术的安全性,公正性和有益性。

“2030年的人工智能与生活”是“人工智能百年研究”(AI100)的第一个研究成果。该项目由斯坦福大学主持,旨在为智能软件,传感器和机器的道德发展提供指导。未来100年的每5年,AI100项目将发布一份评估人工智能技术状况及其对世界潜在影响的报告。

哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院自然科学家希金斯教授芭芭拉·格罗兹(Barbara Grosz)倾尽毕生精力来研究如何使人机交互像人与人交互那么自然。

她在人工智能领域做出过两次革命性的贡献,她的第一个突破是创造了第一个对话计算模型,创造了一个全新的研究领域,极大影响了语言处理技术。进一步的,她完全重新开发了多代理系统合作的方式,再次将该领域带入了一个新的发现前沿。

“现在是考虑人工智能技术引发的设计、伦理和政策挑战的时候了,”格罗兹说:“如果我们现在探讨解决这些问题并认真对待,我们将会设计出更好的体系,以及更合适的政策来引导它们的使用。”

人工智能正在并且已经改变了我们的生活 —— 从道路上的无人驾驶汽车到家庭中的机器人和智能恒温器。未来15年,人工智能技术将继续在我们生活的几乎每一个领域高速发展,从教育到娱乐,从医疗到安全。

启德学游联合哈佛大学与哥伦比亚大学设计出美国哈佛-哥大“创新科技与数字经济”项目,以科技创新的三大主题(知识创新、技术创新和现代科技引领科技创新的管理创新)为基础,让中国学生了解当前世界科技前沿,感受名校氛围,激发科研兴趣。

感受名校氛围

  • 行前由对应领域的专家或相等级别的学者进行四次专业的学术培训,帮助学员提高相应学术能力和背景知识准备;

  • 学游期间在哥伦比亚大学和哈佛大学校园上课

  • 探访世界著名私立研究型大学耶鲁大学,感受常青藤名校的魅力。

  • 麻省理工学院参访,在麻省理工学院学生的带领下,体验世界最顶尖理工学院的学术氛围。

学习前沿科学技术

课程主要内容有:

  • 人工智能与机器学习

  • 商业智能与分析

  • 科技创新与经济发展和转

  • 智能控制系统

  • 数字化企业

  • 信号处理与应用

除专业课程外,还将探访MIT机器人工作坊、人工智能机器人实验室和美国最大的本地电话公司,最大的无线通信公司。

往期成果展示:

感受美国的风土人情

  • 参观美国的标志性景点:自由女神像、华尔街、第五大道、时代广场、联合国总部、哈佛艺术博物馆。

  • 走访波士顿著名的三一教堂,昆西市场,波士顿公园,自由之路等。

  • 了解美国最古老的城市,波士顿倾茶事件的发源地了解美国的历史,感受美国的风土人情。

识别二维码查看项目详情

  • 参加世界知名金融企业内部培训;新加坡国立大学教授亲自讲解商业课程;
  • 走遍澳洲名校及全能发展训练营项目,是启德学游运用世界最领先的实践教学模式,动用澳洲顶尖的稀缺教育资源,与中澳精英团队一起,为中国学生,量身打造这一含金量极高的游学项目。